人工智能(AI)是信息化時代進一步發(fā)展的新興科技，航空發(fā)動機則是傳統(tǒng)工業(yè)“皇冠上的明珠”。近日，國際發(fā)動機領軍企業(yè)通用電氣全球副總裁柯林·帕里斯宣稱，人工智能已經(jīng)嵌入通用電氣航空發(fā)動機產(chǎn)業(yè)全流程。

航空發(fā)動機是結(jié)構復雜的鋼鐵實體，人工智能的核心則是一串串程序代碼。一種名為“數(shù)字孿生”的技術可將發(fā)動機裝進“計算機”，通用電氣先利用“數(shù)字孿生”技術為航空發(fā)動機構建一個數(shù)字“雙胞胎”，再與人工智能算法結(jié)合形成“智能模型”。一方面，該模型可輔助工程師優(yōu)化航空發(fā)動機設計方案：智能“設計師”可先提供4—5個設計方案，工程師再從中擇優(yōu)。另一方面，該模型還能夠?qū)崟r預測發(fā)動機故障，如壓縮機受損或涂層腐蝕受損等，優(yōu)化發(fā)動機檢測頻率。

在發(fā)動機的制造上，既可以通過智能制造技術直接提高生產(chǎn)速度，例如借助機器視覺技術控制熱障涂層噴涂;又能使用智能算法優(yōu)化生產(chǎn)線設計方案以達到最高的效率。在發(fā)動機的使用和維護上，則使用智能算法優(yōu)化航空發(fā)動機使用方案，以最少的燃油達到最大的效率，同時利用機器視覺技術來檢測失效或斷裂的部件。此外，通用電氣還研發(fā)了一種智能機器人，用于葉片涂層的檢測和修補。

帕里斯指出，人工智能對傳統(tǒng)航空發(fā)動機產(chǎn)業(yè)起到了顛覆性作用。智能檢測技術將傳統(tǒng)的發(fā)動機葉片檢測時間從20小時縮短到20分鐘，并大大節(jié)約了人力，避免了人員操作誤差。截至2017年，通用電氣已經(jīng)進行了數(shù)百萬個“數(shù)字孿生”項目，幫助公司節(jié)約了數(shù)千萬美元成本。

帕里斯表示，新型航空發(fā)動機是未來通用電氣主要聚焦領域之一，公司計劃未來20年在航空發(fā)動機和燃氣輪機產(chǎn)業(yè)投資2100億美元，而積極應用人工智能技術有望給公司帶來更大利潤。同時，通用電氣將與英特爾、英偉達等公司深化合作，開發(fā)新的智能軟件和硬件。(實習記者 胡定坤)