先進的攝像頭、運動傳感器、面部識別、自然語言算法和人工智能開始允許智能手機充當醫(yī)療助理。它們可用于分析人類的健康數(shù)據(jù)，并作為先進的實驗室設備，改善全球數(shù)百萬人的幸福安康。

管理健康的最強大的工具已經(jīng)掌握在你的手中了。智能手機配備了攝像頭、加速度計、快速處理能力和無限制訪問的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以用來診斷多種健康問題。

多家研究機構(gòu)已經(jīng)將智能手機轉(zhuǎn)變?yōu)轱@微鏡、心電監(jiān)護儀和震顫探測器等形式。一些應用程序甚至通過收集數(shù)據(jù)來預測一個人的自殺風險。隨著全球越來越多的人使用智能手機，它正成為流行的醫(yī)療保健工具，可以診斷出以下健康問題，從而挽救住在遠離先進醫(yī)療技術(shù)地區(qū)的人們的生命。

一　10秒內(nèi)檢測出艾滋病病毒

2017年，全世界有近3700萬人感染艾滋病毒或艾滋病。早期診斷可以挽救生命，獲得抗逆轉(zhuǎn)錄病毒藥物可使預期壽命延長10年，嬰兒死亡率降低76%，防止疾病從孕婦傳染給嬰兒。

由英國倫敦大學學院的科學家領(lǐng)導的一個研究團隊最近開發(fā)了一種一次性傳感器，將它插入智能手機，就能在10秒內(nèi)檢測出艾滋病病毒。這種傳感器是一種特殊的計算機芯片，它含有微小的通道，允許液體(如血液)流動。通道的內(nèi)部覆蓋著對艾滋病有特殊反應的顆粒。當病人的血液被添加到通道中時，如果血液呈HIV陽性，顆粒就會產(chǎn)生反應。這種反應由傳感器檢測，傳感器向安裝在智能手機上的程序發(fā)送電信號，并將結(jié)果顯示給醫(yī)生。

二　準確診斷瘧疾

瘧疾是一種由蚊子傳播的危及生命的疾病，經(jīng)常被誤診。根據(jù)美國疾控中心的說法，造成這種情況的原因各不相同，包括臨床工作者缺乏經(jīng)驗和無法做出準確的診斷。在這種疾病不常見的國家，醫(yī)護人員可能不會考慮檢測這種疾病。在瘧疾很常見的國家，一些攜帶者對這種疾病有足夠的免疫力，以至于他們沒有表現(xiàn)出癥狀。

最近，荷蘭代爾夫特理工大學的研究人員研發(fā)出了一種光學智能瘧疾診斷設備。通過在智能手機鏡頭前放置一個小玻璃球，研究人員能夠?qū)⒃撛O備改造成顯微鏡，使物體放大8.5倍。手機內(nèi)置的變焦功能進一步提高了放大率，足以檢測載玻片上的紅細胞。瘧疾病毒出現(xiàn)在感染的細胞中，像一個被顏色較輕的環(huán)包圍的黑點。

三　診斷小兒呼吸道疾病

世界衛(wèi)生組織稱，急性呼吸道疾病是全世界兒童死亡的主要原因之一。一款由馬薩諸塞州總醫(yī)院的醫(yī)生研發(fā)的智能手機應用程序，通過分析兒童咳嗽的聲音來診斷急性呼吸道疾病。

這款名為ResAppDx的應用程序最終可能取代X射線、CT掃描、肺活量測定、血液和痰檢測。開發(fā)人員目前正在通過臨床試驗運行該應用程序，以評估其有效性并改進其算法。

四　收集數(shù)據(jù)來診斷帕金森病

全球有1000多萬人患有這種神經(jīng)退行性疾病，它的癥狀包括肌肉震顫、運動緩慢和肢體僵硬，并隨著時間的推移而逐漸加重。因此，這種疾病通常是在病情進展后才被診斷出來的。

由希臘亞里士多德大學協(xié)調(diào)的一項由歐盟資助的名為“I-預測”的研究項目開發(fā)了一款應用程序，該應用程序可以與智能手機、智能手表和健身手環(huán)合作，跟蹤各種生物線索，這些線索加總在一起，可以顯示疾病的發(fā)病情況。語音特征、手的穩(wěn)定性、照片中的面部表情以及短信的情感內(nèi)容都是在用戶同意的情況下收集的。為了保護隱私，使用加密技術(shù)將用戶名替換為編碼的標識號。

目前，研究團隊正在收集5000名參與者的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)最終將被用于建立一個基于人工智能的程序，該程序可以警告人們他們可能正在患上這種疾病。該項目還提供游戲，以幫助改善病人的飲食、情緒和身體狀態(tài)，以及寫作和交談的能力。

五　測量血流量

在進行冠狀動脈造影、胃旁路手術(shù)或腎透析等手術(shù)之前，醫(yī)生通常會確定血液在病人動脈中的流動情況。

艾倫試驗要求受檢者握緊拳頭，檢查者同時緊壓其腕部的橈動脈和尺動脈，這時受檢者松開拳頭，其手掌部由于血液供應被阻斷變得蒼白。然后繼續(xù)壓迫橈動脈，松開尺動脈恢復其血液供應，這時手掌應迅速(5秒內(nèi))恢復紅潤。說明受檢者的橈動脈、尺動脈間有完善的側(cè)支循環(huán)，在橈動脈血供消失的條件下不影響手部血供，為艾倫試驗陰性;反之，如果在5秒內(nèi)不能恢復紅潤，則為該試驗陽性。

2018年5月，加拿大的研究人員發(fā)現(xiàn)一款名為“即時心率”的免費iPhone應用程序，可以比艾倫試驗更準確地分析一個人食指內(nèi)的血流量。這款應用程序使用智能手機的攝像頭工作指示燈和鏡頭。軟件分析一個人的手指反射光，并尋找顏色和亮度的變化，以解釋他們的脈搏變化。在這項涉及438人的研究中，智能手機應用程序的診斷準確率為94%，而艾倫試驗的準確率為84%。

六　在線眼科檢查

智能手機的攝像頭現(xiàn)在是如此先進，以至于它們能被改造以進行眼科檢查。一些研究團隊已經(jīng)開發(fā)出了適用于發(fā)展中國家的便攜式眼科檢查應用程序，因為這些國家獲得昂貴設備和眼科檢查專業(yè)人員的機會有限。

幾家總部位于美國的公司目前進行了在線眼科檢查，它使用手機或電腦的攝像頭來確定正確的處方，測試病人對光線的敏感性，并檢測色盲和散光。美國眼科學會稱智能手機眼科檢查最適合那些只想更新處方的18到39歲的人。由于在線測試無法診斷像青光眼或白內(nèi)障這樣的眼科疾病，因此還是要面對面地去看眼科醫(yī)生。

七　防止自殺

美國疾控中心稱，自殺是美國第十大死因，新的分析顯示自殺人數(shù)正在上升。雖然各種因素可能表明誰處于危險之中，但沒有明確的方法來確定某人何時會企圖自殺。

智能手機能提供實時的機會來感知當前的風險因素，并介入阻止這種行為。包括哈佛大學和范德比爾特大學在內(nèi)的幾個研究團隊正在使用智能手機，從自殺風險企圖高的志愿者那里收集詳細的信息。參與者被要求全天通過短信回答問題，有些人還被要求佩戴感應器來監(jiān)控他們的日常活動和睡眠水平。這樣做的目的是在很長一段時間內(nèi)從廣泛的人群中收集特定的、對時間敏感的數(shù)據(jù)，然后使用基于人工智能的算法來觀察人類無法看到的模式?？茖W家們在此基礎之上就可以建立程序，將那些面臨直接風險的人標記出來，允許技術(shù)和旁人及時干預。

文/王萌