科技日報(bào)北京4月18日電 (記者張夢然)根據(jù)自然科研旗下《科學(xué)報(bào)告》18日發(fā)表的一項(xiàng)研究，英國正在采用人工智能(AI)分析社會問題。帝國理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種能分析公開街道圖像數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)方法，可以用于檢測城市社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和健康方面的不平等情況。

研究人員認(rèn)為，諸如倫敦等大城市，存在大量不平等現(xiàn)象，而詳細(xì)的數(shù)據(jù)測量對于制定、評估那些減少不平等的政策來說非常重要。但是只有少數(shù)國家擁有能進(jìn)行實(shí)時測量、鏈接全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集。

為此，英國帝國理工學(xué)院科學(xué)家艾薩拉·蘇爾及其同事利用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練了一種計(jì)算機(jī)程序，該程序通過可公開獲取的街道圖像和政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，能檢測英國四大主要城市(倫敦、伯明翰、曼徹斯特和利茲)的不平等情況。經(jīng)過525860張倫敦城市圖像(對應(yīng)156581個郵政編碼)的訓(xùn)練后，再用1%的西米德蘭茲郡、大曼徹斯特郡和西約克郡圖像進(jìn)行微調(diào)，該程序?qū)α硗馊鞘蓄A(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度就能與倫敦不相上下。

研究團(tuán)隊(duì)假設(shè)城市以及城市生活的一些特征(如住房質(zhì)量和生活環(huán)境)擁有計(jì)算機(jī)可識別的直接視覺信號，這些信號包括建筑材料和失修情況、汽車或當(dāng)?shù)厣啼仭＝Y(jié)合政府對該城市住房條件、平均收入或死亡率和發(fā)病率等結(jié)果的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些圖像被用來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)程序，以檢測沒有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的城市中的不平等情況。

研究人員發(fā)現(xiàn)，這一計(jì)算機(jī)程序最善于識別生活環(huán)境和平均收入方面的差異;而最不善于識別犯罪和自我報(bào)告的健康狀況的差異。

總編輯圈點(diǎn)

隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，社會學(xué)的研究也開始試圖利用AI和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)檠芯渴侄?。這一趨勢顯而易見的好處是：過去無法處理或者被人類研究員所忽視的問題，可以很快浮上水面。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分析統(tǒng)計(jì)方法呈現(xiàn)出來的是一種“闡釋”效果，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法的量化分析手段偏重于“預(yù)測”，可以幫助研究人員建立更完善的模型。不過目前來看，AI尚不能全方位分析社會學(xué)種種問題，因此讓傳統(tǒng)方式與新興手段互為補(bǔ)充，就顯得尤為重要。